Simone问题补充说明：大数据的特征是什么... 大数据的特征是什么 展开
1、容量（Volume）：数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息；
2、种类（Variety）：数据类型的多样性；
3、速度（Velocity）：指获得数据的速度；
4、可变性（Variability）：妨碍了处理和有效地管理数据的过程。
5、真实性（Veracity）：数据的质量。
6、复杂性（Complex坐ity）：数据量巨大，来源多渠道。
7、价值（value）：合理运用大数据，以思冷诗倒啊低成本创造高价值。
扩展资料：
大数据的精髓：
大数据带给我们的三个颠覆性观念转变：是全部数据，而不是随机采样；是大体方向，而不是精确制导；是相关关系，而不是因果关系。
A、散垂饭不是随机样本，而是全体数据：在大数标术她色外据时代，我们可以分某析更多的数据，有时候甚至可以处理和态术高静研础某个特别现象相关的所有数据川，而不再依赖于随机采样(随机采样，以前我们通常把这看成是理所应当的限制，但高性能的数字技术让我们意识到，这率开蒸蒸三冲转相志其实是一种人为限制)；
B、不是精确性，而是混杂性：研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精确度；
之前需要分析的数据很少，所以我们必须尽可能精确地量化我们的记录，随着规模的扩大，对精确度的痴迷将减弱；拥有了大数据，我们不再需要对一个现象刨根问底，家飞混短静岩校只要掌握了大体的调选纪东充我门发展方向即可，适当忽略微观层面上的精确度，会让我们在宏观层面拥有更好的洞察力；
C、不是因果关系，而引族判展车盐肥挥是相关关系：我们不再热衷于找观极绿通科析目称回因果关系，寻找因果关房论菜广春可钢害面长做系是人类长久以来的习惯，在大数据时代，我们无须再紧位式将般远红玉滑冷盯事物之间的因果关系，而应该寻找事物易试粒亮陈毫权施之间的相关关系;相关关系也许不能准确地告诉我们某件事情为何会发生，但是它会提醒我们这件事情正在发生。
参考资料来源：百度百科-大数据时代
参考资料来源：百度百科- 大数据
