Simone图像二值化就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果。
灰度就是没有色彩，RGB色彩分量全部相等。如果是一个二值灰度图象，象素值只能为0或1。彩色图像是每个像素由R、G、B分量构成的图像，其中R、G、B是由不同的灰度级来描述的。
区别：
1、图像不同：二值图像在图像中，灰度等级只有两种。灰度图像与黑白图像不同，在计算机图像领域中黑白图像只有黑白两种颜色，灰度图像在黑色与白色之间还有许多级的颜色深度。
2、得到过程不同：灰度图像通常是在单喊郑个电磁波频谱（如可见光）内测量每个像素的亮度得到的。二值图像中所有的像素只能从0和1这两个值中取，因此在MATLAB中，二值图像用一个由0和1组成的二维矩阵表示。
3、应用领域不同：二值化图像的应用领域在车牌识别，图像的字符提取。彩色图像则不是。
扩展资料：
注意事项：
1、将彩色图像转化成为灰度图像的过程成为图像的灰度化处理。彩色图像中的每个像素的颜色有R、G、B三个分量决定，而每个分量有255中值可取，这样一个像素点可以有1600多万（255*255*255）的颜色的变化范围。
2、而灰度图像是R、G、B三个分量相同的一种特殊的彩色图像，其一个像素点的变化范围为255种，所以在数字图像处理种一般先将各种格式的图像转变成灰度图像以使后续的图像的计算量变得少一些。
3、灰度图像的描述与彩色图像一样仍然反映了整幅图像的整体和局部巧游的色度和亮度等级的分布和特征。图像的灰度化处理可用两种方法来实现。
参考资料来源：百度百科-彩色图象
参考资料郑宽颂来源：百度百科-灰度图像
参考资料来源：百度百科-二值图像
