Simone统计图主要分为表格图、折线图、条形图、饼图、直方图、散点图、雷达图、漏斗图、箱线图、等高线图等。
1、表格图：用行和列显示详细的数据，如工作表等。表格图可以清晰具体地表达统计数据。
2、折线图：用线条展示数据的变化趋势，通常沿横轴和纵轴显示时间和数值，利用线条连接各个数据点。折线图主要显示趋势变化。
3、条形图：用矩形条表示不同类别的数据，矩形条的长度表示数据的数量或比例。条形图主要用于比较不同类别的数据。
4、饼图：使用圆形图表表示不同类别的数据所占的比例，每个饼块表示一种类别，块的大小表示该类别的数据量。饼图主要用于显示不同类别的数据占比。
5、直方图：用连续的矩形条表达定量数据的分布频率，矩形条的面积表示该区间的数据量。直方图主要用于continuousdata的数据分布。
6、散点图：用散点的分布表示二个变量之间的相关关系，每个散点档羡宴表示一个数据，散点的横纵坐标分别表示两个变量的值。散点图主要显示变量之间的相关性。
7、雷达图：用多边形拓扑图表现多个变量的数据，每个角度表示一个变量，与坐标原点的距离表示该变量的值。雷达图可同时显示多个变量的数据。
8、漏斗图：用漏斗状图表现数据范围从大到小的变化，漏斗图的上端表示最大值，下派晌端表示最小值。漏斗图主要用于显示数据缩减的过程。
9、箱线图：用矩形框表示一组数据的分布区间，上下边框表示上四分位数和下四分位数，中线表示中位数。箱线图主要用于显示一组数据的分布特征。
10、等高线图：用连续的曲线表示某区域内数据值相等的线，线与线之间的数据值有差异。等高线图用于表达连续变化的数据分布特征。
统计图的相关内容
第一，统计图的种类较多，包括表格图、折线图、条形图、饼图、直方图、散点图、雷达图、漏斗图、箱线图和等高线图等，用于表达定性与定量数据。选择适宜的统计图，可以将数据有效转化为直观的视觉信息。
第二，统计图由标题、图例、坐标轴、度量单位、数据系列、数据标识和注释等要素构成。这些要素要表达清晰完备，使统计图的信息易于理解与分析。在构图时，还需要注意数据的选择和范围，标题与主题的匹配，度量单位的注明，数据系列的区分，坐标轴的完整标注以及注释的简明性等。
第三，在选择和构成统计图时，需要根据数据类型(定性/定量)、表达目的(比例/趋势)、数据区间(连续/离断)和数据量(少/多)等原则选择最佳图表。同时，也需要考虑统计图的易读性，避免信息重复和失真。统计图具有广泛的应用，需要基于数据特征和分析目的选用恰当的图表，表达清晰准确，为用户提供深入直观的视觉分析，发挥其重要作用。
统计图种行银类各异、选用广泛，构图过程需要围绕数据与表达目的，遵循相关原则，使其达到最佳易读性。熟练掌握统计图的理论与实践，可以在数据分析和呈现中发挥其应有作用，成为我们理解问题和进行决策的重要工具。统计图通俗易懂而又富于信息，是商业与学术领域不可替代的视觉化工具。
