Simone
槲胰衔�蔷龆ㄒ衾止叵刀鹊闹饕�蛩兀�⑶乙彩且衾滞萍龇�窕蛘咚凳且衾滞萍鱿低车闹飨咚鳌� 这个图中最主体的是三个元素，数字音乐服务也基本都是以这三个元素作为主线。这三个元素就是：歌手/乐队，专辑特性，歌曲特性。例如Last.fm是以歌手/乐队为主线，而潘多拉则是以歌曲为主线。 歌手/乐队： 由于性别差异引起的音域、音色差异，当然也有个人条件以及训练的方法引起。如黑人民谣女歌手Tracy Chapman的嗓音就酷似男声。 文化背景的差异影响着歌手/乐队对音乐的表现和演绎方式。The Beatles和The Rolling Stones同属于一个年代、都是来自于小城利物浦，在音乐的表现上却有着质的差异。 歌手/乐队在时间跨度比较大的，他们的作品往往可以按阶段来划分，在这些不同的阶段中，他们的风格判晌卜和演绎方掘穗式都有非常大的变化。 每个乐队都有他的灵魂人物，乐队成员的构成变化都在影响着作品的表现。Beyond乐队就是最好的例证。 这对于音乐推荐服务可能会引起这些问题：不同性别、不同文化背景的歌手演绎同一首歌曲该如何推荐？歌手在不同阶段演绎同一个作品时该如何推荐？不同乐队成员构成演绎的作品该如何推荐？歌曲特性：我认为把歌曲特性作为主线索是最理想化的模式，但是它也是最复杂的。因为歌曲特性中包含了音乐风格（流派、类型）、音乐语言、节奏、旋律、调性、配器….等细节属性。其中音乐类型又有上百种，并且这上百种类型又很难用一种去界定一个作品，音乐语言又取决于听者的感觉差异，而像调性、配器…连专业的音乐人对它界定也有难度。据说潘多拉分析了上百种属性去部署它的音乐推荐系统，但这样结果是工作量超大，而且它还是只能做到相对精确。 专辑特性：专辑实际很难作为单一主线索，它的关系建立主要得依据专辑中的“主打歌曲”特谨滚性、歌手/乐队等元素来决定。这我认为也是现有音乐下载类网站的弊端，这些网站在形成之初都是以专辑作为主要线索。 唱片公司：很多唱片公司旗下都有独立的厂牌，部分形成了明显的风格。环球音乐集团旗下的”VERVE“就是世界上影响最大的爵士厂牌之一。也就意味着同一唱片公司出品的音乐也有一定的关联度。 国家/区域： 20世纪90年代的美国西雅图兴起的Grunge等音乐风格，有着诸多的关联。民族音乐更是有着不同的语言和风格，而它又是直接受着地域限制。 年代：60、70、80年代的欧美音乐的配器、演绎风格都是有巨大的差异，同年代下的音乐关联性明显会高于不同年代。 制作团队：非创作性的歌手/演唱组的作品往往受词曲创作人的影响会非常大。也就是说相同的词曲创作人创作的作品必然有较高的相关性。 这些音乐相关的元素对音乐之间相关性的建立起着主导的作用，而事实上这些元素又是有着重叠性和交叉性。
