Simone
聚类分析又分为层次聚类和非层次聚类。在这里利用一个例子，进行spss层次聚类的变量聚类，介绍R型聚类分析。
案例：收集到某场比赛中意大利、韩国、罗马尼亚、法国、中国、美国、俄罗斯裁判员以及热心观众分别给300名运动员平均打分的数据，希望分析各国裁判员的打分标准是否有相似性。
打开spss软件，打开数据所在的文件。
选择菜单中的分析。
选择分类——系统聚类。
在聚类中选择变量，使用R型聚类。
变量个体距离采用平方欧氏距离，类间距离采用组件平均连锁距离。
得出聚类表如图所示。
得出冰柱图如图所示。
分析：由生成的聚类分析冰柱图可知，法国裁判员和韩国裁判员的打分相似性最强，其次是中国和罗马尼亚。如果将裁判打分分成3类，则热心观众是第一类，美国、法国、韩国是第二类，俄罗斯、中国、罗马尼亚、意大利是第三类。如果要从上述裁判打分中选出3个具有代表性的裁判分数，应选择热心观众。从美国、法国、韩国中选一名，从俄罗斯、中国、罗马尼亚、意大利中选一名。
