Simone
若Y=a+bX，则有：令E(X)=μ西治，D(X)=σ则E(Y)=bμ+a，D(Y)=bσE(X这初Y)=E(aX+bX)=aμ+b(σ+μ)Cov(X,Y)=E功温和失情煤价原牛充供(XY)−E(X)E(Y)=bσ相关系数相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向，但无法确切地表明两个变量之间相关的程度。于是，著名统计学家卡尔·皮尔逊设计了统计指标--相关系数(Corr光括研elationcoefficient)。相关系数是用以反映变量之间相关关回敌先跳奏吸九在做律固系密切程度的统计指标。相关系数是按积差方法计算，同样以两变量买台病官施板部打办龙与各自平均值的离差为基础，通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度;着重研究线性的单相关系数。依据相关现象之间的不同特征，其统计指标的名称有所不同。如将反映两变倒刚量间线性相关关系的统计指标称袁想刻轮假为相关系数(相关系数着山右的滑验触希波难的平方称为判定系数);将反映两变量间曲线相关关系的使诗限统计指标称为非线性相关系数、非线性判定系数;将反映多元线性相关关系的统计指标称为复相关来系数、复判定系数等。缺点需要指出的是，相关系数有一个回在调敌革若联要费兵举明显的缺点，即它接近于1的程度与数据组数n相关，这容易给人一种假象。因为，当n较小时，相关系数的波动较大，对有些样本相关系数的绝对值易接近于1;当n较大时，相关系数的绝对值容易偏小。特别是当n=2时，相关系数的绝对值总为1。因此在样本容量n较小时，我们仅凭相关系数较大就判定变量x与y之间有密切的线性关系是不妥当的。
