Simone钢铁行业规模化以及合理布局是未来主祥山棚要战略规划最重要要素。
我国钢铁行业集中度过低，已经成为继供给侧改革后钢铁行业面临的最大问题。通过提高产业集中度，实现产品升级和区域产能分布更合理，是淘汰低效产能有效途径。从节能减排方面看，冶炼能力要大幅压缩，提高标准，提高产品的性能。使总量不变的情况下，单位用钢量进一步降低”。
据工信部网站消息，工信部印发《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》(简称“规划”)，其中提到：要培育新产品新模式新业态。推进行业领域数字化转型，面向石化化工、钢铁、有色、建材、能源等行业，推进生产过程数字化监控及管理，加速业务系统互联互通和工业数据集成共享，实现生产管控一体化。
可见在当前网络信息飞速发展，能源管控上与唯则实时预警在工业互联网中也占着举足轻重的地位。
赋能钢厂数字化转型，突破综合业务管理，打通业务服务能力，实现智能制造、产线智能，从物料编码到订单、产品序列，只要涉及到数据就要有统一的标准，巩固数据来源，打造智慧钢厂。智慧钢厂的诞生满足了从设备的采购到设备淘汰报废的整个生命周期，对设备实施全面合理的管理和监控。
以提高设备可靠性为目标，设备台账管理为基础，设备定期工作管理、点检管理、技术监督等预防性、预警性管理为核心，检修管理、技改管理等计划性、项目性管理为依托，设备缺陷管理、运行值班管理等日常运营性数据为支撑.
利用大数据可视化分析呈现技术，建立一个系统化、立体化、可视化的智能运维体系。在可视化系统的实现上，3D 场景Hightopo实现快速建模、运行时轻量化到甚至手机终端浏览器即可 3D 可视化运维的良好效果。
智慧钢厂可视化解决方案可以为能源的预测、平衡、优化、诊断提供技术支撑，对水、电、气、汽集中管理，健全能源生产管理体系、能源决策分析体系和能源系统考核评价体系，真正实现“数出一处，量出一门”的基于数据驱动的能源管理模式。
其中炉体系统作为整个高炉炼铁系统的心脏，它的使用寿命决定了整个高炉系统谨则的寿命，所有的附属系统均是为炉体系统服务的，重要的化学反应也都是在炉体系统内完成。采用三维热力图通过读取后端实时传入的热传感器数据来动态呈现，提供热力范围调节功能，可根据需要来调节不同峰值下的热力表现，例如我们将 1000 摄氏度视为预警值，在炉体某处达到该数值时热力图呈现红色。
系统提供了 剖切功能 和 内窥功能 ，剖切功能可直观地查看炉体内部热力分布，在采用顶视图的观察模式下可以参考底部的圆盘刻度来定位过热处的准确方位。内窥功能不同于剖切，内窥主要用于观测炉体内部各种设备的定位和检测数据，此时无需再用热力图做呈现，可以配合三维数据面板来展示设备设施的状态，也可以在 3D 场景以外做呈现，点选相应的设备则在 2D 页面中呈现该设备的状态。可以通过在点选的图元上派发事件来触发相机内窥，也可以在三维场景上做全局监听。
智慧钢铁通过智能化转型打破跨区域、跨行业带来的信息壁垒，实现互联互通便捷高效管理。系统自动采集数据，实时显示信息，为决策管控提供了可靠依据。降低运营成本提升效率，提高竞争力。
