你的这个有好几个变量,是不是应该建多元回归模型啊? 自回归是一个变量自己跟自己的滞后项进行回归。在eviews中,可以做MA模型、AR模型和ARMA模型。碧戚一个变量建立自回归的时候,首先观察一个变量的线图是否平稳,如果发现没有趋势上的变化,只是在一个值附近的波动则可以认为平稳,再对该变量进行单位根检验,如果检验结果的统计量,小于右边给出的显著性水平下的临界值,则认为它平稳可以建立自回归。如果不平稳,对这个变量做差分,一般有一阶差分和二阶差分,也是先验证其平稳性。如果平稳了,观察它的偏相关液汪与自相关图,选择合适的模型,建立时间序列自回归模型。 如果是在多元回归方程中引入某个变量的滞后项,如对y建立p和q的一阶延迟q(-1)的回归方程,在输入命令时直接输ls y c p q(1)就可以。 我是学统计经济分析的,这学期刚学的初闹慧仔级计量经济学和时间序列,仅有些粗浅的了解,希望有所帮助。建议找一本计量经济学和eviews操作的书,我们学的是李子奈的《计量经济学》,里面有一章专讲时间序列。
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