Simone利物浦3-3塞维利亚……简直了！
很有意思的问题，关于足球赛事的比分概率，曾有专业的统计机构做过研究。
用数学计算方法、采样实例研究两种方式，得出的结论极为接近。
用数学计算方法、采样实例研究两种方式，得出的结论极为接近。
数学计算方法，就是依照泊松分布(一种统计与概率学里常见到的离散机率分布)，
取英超、西甲、意甲、英冠、法甲的39996场比赛为样本，计算出主场平均进球数为1.5042，客场进球数为1.0639个。
利用泊松分布的计算方法，结合近4万场比赛的事实，看看比赛中进球分布情况：
取英超、西甲、意甲、英冠、法甲的39996场比赛为样本，计算出主场平均进球数为1.5042，客场进球数为1.0639个。
主队单场0球——泊松分布计算结果是22.22%，实际情况是22.56%；
主队单场1球——泊松分布计算结果是33.42%，实际情况是33.37%；
主队单场2球——泊松分布计算结果是25.14%，实际情况是24.89%；
主队单场3球——泊松分布计算结果是12.60%，实际情况是12.34%。
主队单场3球——泊松分布计算结果是12.60%，实际情况是12.34%。
好了！再看看客队单场进球的情况：
客队单场0球——泊松分布计算结果是34.51%，实际情况是35.54%；
客队单场1球——泊松分布计算结果是36.72%，实际情况是35.95%；
客队单场2球物雀——泊松分布计算结果是19.53%，实际情况是18.73%；
客队单场3球——泊松分布计算结果是6.93%，实际情况是7.00%。
客队单场3球——泊松分布计算结果是6.93%，实际情况是7.00%。
那么，比分的实际情况和泊松分布公式计算的情况呢？
0-0的比分——泊松分布计算结果是陆拍7.7%，实际情况是8.9%；
0-1的比分——泊松分布计算结果是8.2%，实际情况是7.2%；
1-0的比分——泊松分布计算结果是11.5%，实际情况是11.4%；
1-1的比分——泊松分布计算结果是12.3%，实际情况是12.7%；
………………
3-3的比分——泊松分布计算结果是0.9%，实际情况也是0.9%，
3-3的比分——泊松分布计算结果是0.9%，实际情况也是0.9%，
所以结论就很明显了，打出3-3的比分，属于“百里挑一”的少见，早蚂羡1000场里面，可能会有那么8-10场。
以上结果都只计算90分钟常规时间，加时赛不算在其中。
当然，作为利物浦球迷，喜欢3-3比分。你们懂的。
如果是巴萨球迷，那必须喜欢“梅西帽子戏法，巴萨3-3皇马”的经典之战。
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