数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在大蚂其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。
数据挖掘流程:
定义问题:清晰地定义出业务问题,确定数据挖掘的目的。
数据准备:数据准备包括:选择数据–在大型数据库和数据仓滚激埋库目标中 提取数据挖掘的目标数据集;数据预处理–进行数据再加工,包括检查数据的完整性及数据的一致性、去噪声,填补丢失的域,删除无效数据等。
数据挖掘:根据数据功能的类型和和数据的特点选择相应的算法,在净化和转换过的数据集上进行数据挖掘。
结果分析:对数据挖掘的结果进铅颂行解释和评价,转换成为能够最终被用户理解的知识。